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Enregistrement W2952407097 · doi:10.1177/1120700019860774

Catastrophic femoral head trunnion dissociation: a case series with surface wear analysis

2019· article· en· W2952407097 sur OpenAlexaff
Thomas J. Wood, Mohammad M. Alzahrani, G. Daniel G. Langohr, Matthew G. Teeter, James L. Howard, Emil H. Schemitsch, Brent A. Lanting

Notice bibliographique

RevueHip International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral headImplantArthroplastyComplicationSurgeryOrthodonticsDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Modular designs enhance accuracy of limb length and offset during total hip arthroplasty. However, such interfaces can be the site of corrosion and implant failure. The purpose of this study was to review 5 cases of catastrophic femoral head trunnion dissociation to better understand clinical and implant related risk factors for this complication. METHODS: We describe 5 cases of femoral head dissociation following significant trunnion wear. Patient and implant related factors are reviewed. Surface wear patterns were assessed using electron microscopy and wear patterns were described qualitatively. RESULTS: Commonalties among 5 presented cases include male, age over 65 and increased BMI. All femoral heads were cobalt chromium with a head size of at least 36 mm or greater. 4 out of 5 had high offset. All stems were the same design. Surface wear analysis showed material removed initially on the inferomedial aspect of the trunnion where the femoral head contacted the stem. CONCLUSIONS: Femoral head dissociation secondary to failure of the trunnion is a rare complication. We show associations with older age, increased BMI and male patients with increased femoral head size and offset. Material is removed initially inferomedially and progresses to fracturing the superior aspect of the trunnion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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