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Enregistrement W2952409554 · doi:10.1021/cm048476v

Coprecipitation of Nickel−Copper−Aluminum Takovite as Catalyst Precursors for Simultaneous Production of Carbon Nanofibers and Hydrogen

2005· article· en· W2952409554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoprecipitationCopperCatalysisNickelInorganic chemistryMaterials scienceBruciteHydrogen productionThermogravimetric analysisChemistryMagnesiumMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of nickel-, copper-, and aluminum-containing catalysts at a (Ni+Cu)/Al mole ratio of 3 and Cu/Ni mole ratio in the range of 0.03−0.4 was prepared by coprecipitation from corresponding metal nitrate solutions at alkaline pH. The composition and structure of the precipitates were determined by chemical analysis, thermogravimetric analysis (TGA), and X-ray diffraction (XRD). The XRD patterns confirmed that the precipitates are of hydrotalcite-like structures and, more specifically, they are takovite. The brucite-like layers consist of nickel, copper, and aluminum ions of composition [Cu y Ni x - y Al 1 - x (OH) 2 ] (1 - x )+, while the interlayers consist of CO 3 2- and crystalline water. The observed variation of lattice parameters with copper content led us to conclude that the copper and aluminum ions were randomly substituted for the nickel ions in the brucite layer. The catalytic conversion tests at 670 °C showed a significantly enhanced catalytic reactivity of 2 mol % copper-doped catalysts as compared to a pristine nickel catalyst. A higher copper doping led to a less significant improvement in catalytic reactivity. A scanning electron micrograph (SEM) confirmed the production of carbon nanofibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle