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Enregistrement W2952414201 · doi:10.1093/mnrasl/slz094

The absence of [C <scp>ii</scp>] 158 $\mu$m emission in spectroscopically confirmed galaxies at <i>z</i> &amp;gt; 8

2019· article· en· W2952414201 sur OpenAlexfundno aff
Nicolas Laporte, Harley Katz, Richard S. Ellis, G. Lagache, F. E. Bauer, F. Boone, Akio Inoue, Takuya Hashimoto, Hiroshi Matsuo, Ken Mawatari, Yoichi Tamura

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceConsejo Nacional de Innovación, Ciencia y TecnologíaMinisterio de Economía, Fomento y Turismo, ChileEuropean Research CouncilNational Astronomical Observatory of JapanAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftGalaxyStar formationStarsInterstellar mediumContext (archaeology)Emission spectrumAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The scatter in the relationship between the strength of [C ii] 158 $\mu$m emission and the star formation rate at high redshift has been the source of much recent interest. Although the relationship is well established locally, several intensely star-forming galaxies have been found whose [C ii] 158 $\mu$m emission is either weak, absent, or spatially offset from the young stars. Here we present new ALMA data for the two most distant gravitationally lensed and spectroscopically confirmed galaxies, A2744_YD4 at z = 8.38 and MACS1149_JD1 at z = 9.11, both of which reveal intense [O iii] 88 $\mu$m emission. In both cases we provide stringent upper limits on the presence of [C ii] 158 $\mu$m with respect to [O iii] 88 $\mu$m. We review possible explanations for this apparent redshift-dependent [C ii] deficit in the context of our recent hydrodynamical simulations. Our results highlight the importance of using several emission line diagnostics with ALMA to investigate the nature of the interstellar medium in early galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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