Maternal smoking during pregnancy and offspring body composition in adulthood: Results from two birth cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the association of maternal smoking during pregnancy with offspring body composition in adulthood and explore the causality of this association. Design Birth cohort. Setting Population-based study in Pelotas, Brazil. Participants All newborn infants in the city’s hospitals were enrolled in 1982 and 1993. At a mean age of 30.2 and 22.6 years, the 1982 and 1993 cohorts, respectively, followed the subjects and 7222 subjects were evaluated. Primary outcome measures Body mass index (BMI), fat mass index, android to gynoid fat ratio, waist circumference, waist to height ratio, lean mass index and height. Results Prevalence of maternal smoking during pregnancy was 35.1% and 32.6%, in 1982 and 1993 cohorts, respectively. Offspring of smoking mothers showed higher mean BMI (β: 0.84; 95% CI: 0.55 to 1.12 kg/m2), fat mass index (β: 0.44; 95% CI: 0.23 to 0.64 kg/m2), android to gynoid fat ratio (β: 0.016; 95% CI: 0.010 to 0.023), waist circumference (β: 1.74; 95% CI: 1.15 to 2.33 cm), waist to height ratio (β: 0.013; 95% CI: 0.010 to 0.017) and lean mass index (β: 0.33; 95% CI: 0.24 to 0.42 kg/m2), whereas height was lower (β: −0.95; −1.26 to −0.65). Weight gain in the first 2 years captured most of the association of maternal smoking with BMI (96.2%), waist circumference (86.1%) and fat mass index (71.7%). Conclusions Maternal smoking in pregnancy was associated with offspring body composition measures in adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».