A genetically encoded Ca2+ indicator based on circularly permutated sea anemone red fluorescent protein eqFP578
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: dynamics and neuronal activities in vitro and in vivo. Red fluorescent protein (RFP)-based GECIs have inherent advantages relative to green fluorescent protein-based GECIs due to the longer wavelength light used for excitation. Longer wavelength light is associated with decreased phototoxicity and deeper penetration through tissue. Red GECI can also enable multicolor visualization with blue- or cyan-excitable fluorophores. RESULTS: Here we report the development, structure, and validation of a new RFP-based GECI, K-GECO1, based on a circularly permutated RFP derived from the sea anemone Entacmaea quadricolor. We have characterized the performance of K-GECO1 in cultured HeLa cells, dissociated neurons, stem-cell-derived cardiomyocytes, organotypic brain slices, zebrafish spinal cord in vivo, and mouse brain in vivo. CONCLUSION: K-GECO1 is the archetype of a new lineage of GECIs based on the RFP eqFP578 scaffold. It offers high sensitivity and fast kinetics, similar or better than those of current state-of-the-art indicators, with diminished lysosomal accumulation and minimal blue-light photoactivation. Further refinements of the K-GECO1 lineage could lead to further improved variants with overall performance that exceeds that of the most highly optimized red GECIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».