<i>Clostridium difficile</i> shedding by healthy dogs in Nigeria and Malawi
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to determine the prevalence and characteristics of Clostridium difficile shedding in owned dogs in Nigeria and Malawi. Clostridium difficile was isolated from 31/120 (26%) dogs in Nigeria and 11/92 (12%) dogs in Malawi (p = 0.012). Overall, 22/42 (52%) isolates were toxigenic; 17/31 (55%) from Nigeria and 5/11 (45%) from Malawi. All toxigenic isolates possessing tcdA and tcdB, and only one also possessed cdtA/B. Sixteen different ribotypes were found, ten (63%) of which were non-toxigenic. Most isolates corresponded to ribotypes that have been previously identified in humans or livestock. The role of dogs in transmission of C. difficile and the clinical implications of C. difficile shedding in dogs remain unclear. These data indicate that dogs could act as a source of C. difficile for exposure of other species, including humans; however, the true risk is unknown. Further study of the ecology of C. difficile and the role of dogs in disease of humans and other domestic animals is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».