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Enregistrement W2952435459 · doi:10.1136/bmjopen-2018-026296

Primary care performance of alternatively licenced physicians in Ontario, Canada: a cross-sectional study using administrative data

2019· article· en· W2952435459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueOccupational and Professional Licensing Regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesCollege of Physicians and Surgeons of Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareYork UniversityQueen's UniversityCancer Care OntarioMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineCross-sectional studyPrimary carePublic healthFamily medicineEpidemiologyOptometryMedical emergencyEnvironmental healthNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Medical Regulatory Authorities (MRAs) provide licences to physicians and monitor those physicians once in practice to support their continued competence. In response to physician shortages, many Canadian MRAs developed alternative licensure routes to allow physicians who do not meet traditional licensure criteria to obtain licences to practice. Many physicians have gained licensure through alternative routes, but the performance of these physicians in practice has not been previously examined. This study compared the performance of traditionally and alternatively licenced physicians in Ontario using quality indicators of primary care. The purpose of this study was to examine the practice performance of alternatively licenced physicians and provide evaluative evidence for alternative licensure policies. DESIGN: A cross-sectional retrospective examination of Ontario health administrative data was conducted using Poisson regression analyses to compare the performance of traditionally and alternatively licenced physicians. SETTING: Primary care in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: All family physicians who were licenced in Ontario between 2000 and 2012 and who had complete medical billing data in 2014 were included (n=11 419). OUTCOME MEASURES: Primary care quality indicators were calculated for chronic disease management, preventive paediatric care, cancer screening and hospital readmission rates using Ontario health administrative data. RESULTS: Alternatively licenced physicians performed similarly to traditionally licenced physicians in many primary care performance measures. Minimal differences were seen across groups in indicators of diabetic care, congestive heart failure care, asthma care and cancer screening rates. Larger differences were found in preventive care for children less than 2 years of age, particularly for alternatively licenced physicians who entered Ontario from another Canadian province. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that alternatively licenced physicians perform similarly to traditionally licenced physicians across many indicators of primary care. Our study also demonstrates the utility of administrative data for examining physician performance and evaluating medical regulatory policies and programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle