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Enregistrement W2952454498 · doi:10.1111/faf.12208

Selectivity matters: Rules of thumb for management of plate‐sized, sex‐changing fish in the live reef food fish trade

2017· article· en· W2952454498 sur OpenAlexafffund
Holly K. Kindsvater, John D. Reynolds, Yvonne Sadovy de Mitcheson, Marc Mangel

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDivision of Biological InfrastructureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésFishingBiologyFisheryPopulationReefFisheries managementCoral reef fishEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective management of fisheries depends on the selectivity of different fishing methods, control of fishing effort and the life history and mating system of the target species. For sex‐changing species, it is unclear how the truncation of age‐structure or selection of specific size or age classes (by fishing for specific markets) affects population dynamics. We specifically address the consequences of plate‐sized selectivity, whereby submature, “plate‐sized” fish are preferred in the live reef food fish trade. We use an age‐structured model to investigate the decline and recovery of populations fished with three different selectivity scenarios (asymptotic, dome‐shaped and plate‐sized) applied to two sexual systems (female‐first hermaphroditism and gonochorism). We parameterized our model with life‐history data from Brown‐marbled grouper ( Epinephelus fuscoguttatus ) and Napoleon fish ( Cheilinus undulatus ). “Plate‐sized” selectivity had the greatest negative effect on population trajectories, assuming accumulated fishing effort across ages was equal, while the relative effect of fishing on biomass was greatest with low natural mortality. Fishing such sex‐changing species before maturation decreased egg production (and the spawning potential ratio) in two ways: average individual size decreased and, assuming plasticity, females became males at a smaller size. Somatic growth rate affected biomass if selectivity was based on size at age because in slow growers, a smaller proportion of total biomass was vulnerable to fishing. We recommend fisheries avoid taking individuals near their maturation age, regardless of mating system, unless catch is tightly controlled. We also discuss the implications of fishing post‐settlement individuals on population dynamics and offer practical management recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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