L'aménagement de plaines inondables comme mesure de compensation de l'habitat du poisson : analyse des pratiques actuelles
Notice bibliographique
Résumé
Afin d’assurer la disponibilite en qualite et en quantite des ressources ichtyologiques, des mesures de compensation visant le maintien et la creation d’habitats ont ete adoptees, afin de contrer les diverses pressions sur la ressource generees par les projets de developpement. La deterioration, la destruction et la perturbation d’habitats du poisson doivent maintenant etre compensees par des gains via l’amenagement d’habitats compensatoires. La plaine inondable, un habitat fournissant plusieurs services ecologiques a la faune ichtyologique, est un des habitats dont l’amenagement est en croissance. La creation de plaines inondables pour assurer la reconstruction et la protection d’ecosystemes et d’habitats pour les ressources ichtyologiques est-elle une mesure performante? A cet egard, une analyse de six projets repertories dans la banque de donnee du ministere Peches et Oceans Canada a ete menee. L’evaluation qui en decoule a ete effectuee sur la base de neuf sous-criteres regroupes sous trois grands criteres, soit le ratio reel d’habitat compensatoire : habitat deteriore, detruit ou perturbe, l’integrite physique des amenagements et l’utilisation de l’habitat par le poisson. Cinq des six projets repondent aux trois grands criteres de performance retenus dans cet essai. Un projet, faute d’information, ne satisfait pas les criteres de performance. A la suite de l’analyse comparative, 16 recommandations sont formulees. Elles portent sur quatre aspects, soit le guide d’amenagement des plaines inondables, le processus d’evaluation des amenagements compensatoires, la demarche de compensation en general, ainsi que sur la documentation relative a la demarche de compensation. Trois pistes de reflexion portant sur l’indice de pertinence de l’amenagement compensatoire, les partenariats avec les organismes a but non lucratif et le ministere Peches et Oceans Canada comme agent de transmission de l’information sont egalement developpees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».