Investigating the Role of School-Based Extracurricular Activity Participation in Adolescents’ Learning Outcomes: A Propensity Score Method
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to apply a propensity score method that could control for selection bias at both the student-level and school-level in an investigation of the causal effect linking participation in school-based extracurricular activity (SBEA) to adolescents’ learning outcomes. The data for this study were drawn from the Education Longitudinal Study of 2002 (ELS: 2002) data set. The final sample comprised 12,247 10th graders; 6,026 (49.20%) were males. A propensity score method incorporating marginal mean weighting through stratification was implemented to analyze the data. Results showed that 10th graders who had proper intensity of participation in SBEA (6–15 hours a week) slightly outperformed peers who did not participate in SBEA on the performance of mathematics achievement in 12th grade. Regarding the link between SBEA participation and adolescents’ long-term learning outcomes, results indicated 10th graders in 2002 with low to moderate levels of intensity (i.e., 1–15 hours) were more likely to achieve higher education credentials by the year 2012 when compared to non-participating peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».