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Enregistrement W2952471652 · doi:10.1017/s0007087419000220

An experimental community: the East India Company in London, 1600–1800

2019· article· en· W2952471652 sur OpenAlexaff
Anna Winterbottom

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApothecaries' systemHuman settlementCapital (architecture)Period (music)Natural (archaeology)HistorySociologyEconomic historyPolitical scienceLawAncient historyArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early East India Company (EIC) had a profound effect on London, filling the British capital with new things, ideas and people; altering its streets; and introducing exotic plants and animals. Company commodities - from saltpetre to tea to opium - were natural products and the EIC sought throughout the period to understand how to produce and control them. In doing so, the company amassed information, designed experiments and drew on the expertise of people in the settlements and of individuals and institutions in London. Frequent collaborators in London included the Royal Society and the Society of Apothecaries. Seeking success in the settlements and patronage in London, company servants amassed large amounts of data concerning natural objects and artificial practices. Throughout the seventeenth and eighteenth centuries, company scholars and their supporters in London sought to counter critiques of the EIC by demonstrating the utility to the nation of the objects and ideas they brought home. The EIC transformed itself several times between 1600 and 1800. Nonetheless, throughout the seventeenth and eighteenth centuries, its knowledge culture was characterized by reliance on informal networks that linked the settlements with one another and with London.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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