Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantum key distribution (QKD) allows for secure communications safe against attacks by quantum computers. QKD protocols are performed by sending a sizeable, but finite, number of quantum signals between the distant parties involved. Many QKD experiments, however, predict their achievable key rates using asymptotic formulas, which assume the transmission of an infinite number of signals, partly because QKD proofs with finite transmissions (and finite-key lengths) can be difficult. Here we develop a robust numerical approach for calculating the key rates for QKD protocols in the finite-key regime in terms of two semi-definite programs (SDPs). The first uses the relation between conditional smooth min-entropy and quantum relative entropy through the quantum asymptotic equipartition property, and the second uses the relation between the smooth min-entropy and quantum fidelity. The numerical programs are formulated under the assumption of collective attacks from the eavesdropper and can be promoted to withstand coherent attacks using the postselection technique. We then solve these SDPs using convex optimization solvers and obtain numerical calculations of finite-key rates for several protocols difficult to analyze analytically, such as BB84 with unequal detector efficiencies, B92, and twin-field QKD. Our numerical approach democratizes the composable security proofs for QKD protocols where the derived keys can be used as an input to another cryptosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».