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Enregistrement W2952474674 · doi:10.48550/arxiv.1502.07953

Unconditional Class Group Tabulation of Imaginary Quadratic Fields to $|Δ| < 2^{40}$

2015· preprint· en· W2952474674 sur OpenAlexaff
Anton Mosunov, Michael J. Jacobson

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsQuadratic equationRiemann hypothesisTRACE (psycholinguistics)Group (periodic table)Bounded functionDiscriminantClass (philosophy)FactorizationVariety (cybernetics)Series (stratigraphy)Order (exchange)CombinatoricsPure mathematicsIdeal class groupAlgebraic number fieldAlgebra over a fieldMathematical analysisAlgorithmStatisticsGeometryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an improved algorithm for tabulating class groups of imaginary quadratic fields of bounded discriminant. Our method uses classical class number formulas involving theta-series to compute the group orders unconditionally for all $Δ\not \equiv 1 \pmod{8}.$ The group structure is resolved using the factorization of the group order. The $1 \bmod 8$ case was handled using the methods of \cite{jacobson}, including the batch verification method based on the Eichler-Selberg trace formula to remove dependence on the Extended Riemann Hypothesis. Our new method enabled us to extend the previous bound of $|Δ| < 2 \cdot 10^{11}$ to $2^{40}$. Statistical data in support of a variety conjectures is presented, along with new examples of class groups with exotic structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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