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Enregistrement W2952480911 · doi:10.1109/lsens.2019.2922951

Coplanar waveguide techno TEMPO Oxidized Thermomechanical Pulp-Based Microwave Humidity Sensor

2019· article· en· W2952480911 sur OpenAlex
Guy Ayissi Eyebe, David Myja, Benoît Bideau, Robert Lanouette, Éric Loranger, Frédéric Domingue

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMicrowaveMaterials sciencePulp (tooth)DielectricHumidityRelative humidityResonatorComposite materialAbsorption of waterChemical engineeringOptoelectronicsTelecommunicationsMeteorologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermomechanical pulp (TMP) is a product of lignocellulosic biomass. This article investigates TEMPO oxidized TMP (TO-TMP) as an ecofriendly, low-cost, and highly sensitive dielectric material for humidity sensing applications. The TEMPO oxidation was used to increase the water absorption of TMP while overcoming the adverse hydrophobic effects imparted from lignin. The physical and the dielectric effects of TEMPO oxidation on a TMP sheet having a carboxyl rate of 80 mmol/kg were studied. An experimental validation with an original sensing scheme in frequency shift paradigm involving a microwave resonator in coplanar waveguide technology was proposed. In the 52%–75.3%RH range, the sensitivity rose from 7.76 MHz/%R to 9.04 MHz/%RH after the TEMPO oxidation increased the carboxyl content to 1164 mmol/kg, and to 12.1 MHz/%RH when the carboxyl content was enhanced up to 2233 mmol/kg. The effects of the TEMPO oxidation degree and the thickness variation are also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle