Development of hydrogel platforms for increased QCM-D biointerface sensitivity in real-time immunoassay of sepsis-related biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
This doctoral thesis describes the development of novel rapid deposition hydrogel platforms that serve as biointerfaces for real-time immunoassay using quartz crystal microgravimetry (QCM). Biointerface development was undertaken with the goal of developing a simple system relying on affordable technology to achieve real-time immunoassay performance equivalent to more complex and involved protocols. The primary advantage of the hydrogel biointerfaces developed herein lies in their rapid preparation using affordable, non-toxic reagents. Compositions developed over three sequential development cycles rely on chemically cross-linking carboxymethylcellulose, which serves to covalently immobilise recognition elements through amine coupling, to polyethyleneimine. The various compositions require 10 minutes or less to deposit, a substantial improvement over competing self-assembled monolayer protocols requiring incubations ranging from hours to days using highly toxic reagents. Additional benefit lies in the immunoassay functionality of the biointerface, as these compositions excel in the traditional performance criteria of surface regeneration, minimisation of non-specific protein binding, and assay detection limit. The peak detection limit achieved using a sandwich assay for a 17 kDa cytokine was 25 ng/mL in buffer and 500 ng/mL in a 1:3 serum dilution, with generic immunoassay capability for other cytokines demonstrated. Reusability of the developed biointerfaces is equally strong, with up to twenty regeneration cycles demonstrated without diminished sensitivity. Finally, mass-based estimates of non-specific serum adsorption indicate that the composition developed during the final design iteration equals the performance of the best protein-resistant biointerfaces currently available in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».