The effect of career adaptability on career planning in reaction to automation technology
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigated employees’ career planning in preparation for the impact of manufacturing transformation triggered by automation technology. Built on career construction theory, the purpose of this paper is to conceptualize career planning as an attempt to integrate oneself into the social environment. In this process of integration, career adaptability is a critical psychological resource for adaptation to anticipated changes. Design/methodology/approach Through an online survey, 476 participants answered questions regarding the following aspects: perceptions of the threats and opportunities posed by automation technology; career adaptability, that is, career-related concern, control, curiosity, and confidence in adapting to occupational transitions; and career plans and actions to address the challenge, including short-term job crafting behaviors and long-term career adjustment plan. Findings The results showed that opportunity and threat perceptions were associated with one’s job crafting behavior and long-term career adjustment plan and such relationships were moderated by career adaptability and work experience relevant to automation technologies. Specifically, career adaptability is a psychological resource helping individuals deal with perceived challenges, while relevant work experience moderated one’s strategies to catch opportunities. Originality/value This study contributes to the understanding of psychosocial determinants for better career planning in the midst of the industrial revolution. Policies that aim to prepare workers for the upcoming social transition may benefit from this study to leverage adaptive and proactive behaviors at a societal level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».