MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952487525

Studies on the Comprehensive Assessment of Different Ecological Spots on the Fiber Quality in Cotton

2004· article· en· W2952487525 sur OpenAlexvenueno aff
Zhigang Zhang, Yuqiang Li, Xiaoping Yang, Caisheng Xiao, Zhaoyun Zeng

Notice bibliographique

Revue分子植物育种 · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiberQuality (philosophy)MathematicsYield (engineering)Environmental scienceAgronomyEcologyBiologyMaterials scienceComposite materialPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cotton fiber quality in different ecological spots is analyzed based on agricultural engineering systematics. The results showed: the variation coefficient of micronaire is the largest in the fiber quality; And superior and inferior size oredr of the fiber quality in different ecology spot is B>A>D>C>F>E. By the interrelative methods of grey systematic theory, 2.5% length is the closest against the yield, next to strength and uniformation, the micronaire and gas yarn quality is quite different from cotton yield, Moreover, the uniformation is one of significant factors that affect 2.5% length and strength, the 2.5% length is one of significant factors that affect uniformation and gas yarn quality, the gas yarn quality is one of singificant factors that affect micronaire; On the grounds of the primary component analysis that 2.5% length,uniformation,strength is 82.2417% of the gross information content under the condition of special ecosystem and cultivation. But 2.5% length and strength,micronaire is merely 66.8849%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue分子植物育种Même sujetResearch in Cotton CultivationTravaux en français237 207