Investigation of empathy amongst dietetic interns at selected primary and tertiary health‐care facilities
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Empathy is an essential aspect in the delivery of quality nutrition care and promoting better outcomes in patients. With an increased emphasis of patient-centred care in dietetic practice, empathy should underpin the construct of the curriculum in dietetic education. The present study investigated the empathy level of dietetic interns through self-reporting measures and patients' perception. METHODS: This cross-sectional study was conducted on a total of 57 dietetic interns and 99 patients from primary and tertiary health care settings. The dietetic interns completed the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) while the Consultation and Relational Empathy (CARE) measure was self-administered by patients. Socio-demographic information of participants was collected. RESULTS: The dietetic interns' mean (standard deviation [SD]) TEQ scores were 46.90 ± 5.28 and 47.78 ± 5.34 in primary and tertiary care, respectively. CARE measure scores rated by patients in the primary care were 38.61 ± 8.38 and for tertiary setting, the scores were slightly higher (39.47 ± 7.65). The settings, gender, ethnicity and period of internship did not affect dietetic interns' empathy level. In primary care, CARE scores were significantly different between patients' age grouping (P = 0.007). CONCLUSIONS: Findings from the present study showed that patients' age significantly affected their perception of dietetic interns' empathy in primary health care. These preliminary findings could facilitate an understanding of the level of empathy amongst interns for consideration in the future design of dietetic training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».