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Enregistrement W2952508336 · doi:10.1017/9781316135167.025

Phutball Endgames Are Hard

2002· preprint· en· W2952508336 sur OpenAlexaff
Erik D. Demaine, Martin L. Demaine, David Eppstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Games
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)Combinatorial game theoryMathematical economicsCombinatoricsComputer scienceMathematicsSequential gameGame theoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. We show that, in John Conway's board game Phutball (or Philosopher's Football), it is NP-complete to determine whether the current player has a move that immediately wins the game. In contrast, the similar problems of determining whether there is an immediately winning move in checkers, or a move that kings a man, are both solvable in polynomial time. 1. Introduction John Conway's game Phutball [1-3,13], also known as Philosopher's Football, starts with a single black stone (the ball) placed at the center intersection of a rectangular grid such as a Go board. Two players sit on opposite sides of the board and take turns. On each turn, a player may either place a single white stone (a man) on any vacant intersection, or perform a sequence of jumps. To jump, the ball must be adjacent to one or more men. It is moved in a straight line (orthogonal or diagonal) to the first vacant intersection beyond the men, and the men so jumped are immediately removed (Figure 1). If a jump is performed, the same player may continue jumping as long as the ball continues to be adjacent to at least one man, or may end the turn at any point. Jumps are not obligatory: one can choose to place a man instead of jumping. The game is over when a jump sequence ends on or over the edge of the board closest to the opponent (the opponent's goal line) at which point the player who performed the jumps wins. It is legal for a jump sequence to step onto but not over one's own goal line. One of the interesting properties of Phutball is that any move could be played by either player, the only partiality in the game being the rule for determining the winner. It is theoretically possible for a Phutball game to return to a previous position, so it may be necessary to add a loop-avoidance rule such as the one in Chess (three repetitions allow a player to claim a draw) or Go (certain repeated positions are disallowed). However, repetitions do not seem to come up much in actual practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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