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Enregistrement W2952526184 · doi:10.1029/2019jg005038

Thermokarst Effects on Carbon Dioxide and Methane Fluxes in Streams on the Peel Plateau (NWT, Canada)

2019· article· en· W2952526184 sur OpenAlexafffundabout
Scott Zolkos, Suzanne E. Tank, Robert G. Striegl, Steven V. Kokelj

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermokarstSTREAMSSurface runoffEnvironmental scienceFluvialPermafrostWatershedHydrology (agriculture)EffluxEnvironmental chemistryCarbon dioxideMethaneArcticChemistryGeologyEcologyOceanographyGeomorphologyBiologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermokarst can rapidly mobilize vast amounts of sediment, solutes, and organic carbon previously maintained in frozen soils to inland waters. Streams provide a critical pathway for transforming these materials into carbon dioxide (CO2) and methane (CH4), yet the direct effects of thermokarst on fluvial C gas efflux from streams to the atmosphere are largely unknown. Working on the Peel Plateau in the western Canadian Arctic, we show that CO2efflux in rill runoff thaw streams (runoff) within retrogressive thaw slumps (RTSs) was four times greater than in adjacent streams and contributed modestly but disproportionately to efflux at the landscape scale. In contrast, CH4efflux was generally greater in adjacent streams than in RTS runoff and, overall, was within the range of values reported for other northern streams. While RTS occurrence was a primary driver of CO2efflux, CH4efflux was more strongly associated with conditions reflective of biological activity. Transects downstream of two RTSs revealed that CH4consistently and rapidly degassed to the atmosphere, while elevated CO2was sustained downstream of one RTS feature. At the watershed scale, streams adjacent to RTSs rather than runoff streams within RTSs dominated fluvial CO2and CH4efflux. Intensifying thermokarst activity in the western Canadian Arctic will likely amplify contributions from runoff streams in RTSs to watershed‐scale fluvial C gas efflux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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