<p>The role of miR-382-5p in glioma cell proliferation, migration and invasion</p>
Notice bibliographique
Résumé
Methods: Quantitative real time-PCR (qRT-PCR) was used to measure miR-382-5p levels in glioma tissues. The miR-382-5p mimics and inhibitors were employed to upregulate and downregulate miR-382-5p expression respectively in glioma cells. EdU assay was used to assess cell proliferation. Wound healing and Transwell assays were employed to evaluate cell migration and invasion. Western blot was used to measure the changes of epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) markers and the potential miR-382-5p target genes. Results: We found that miR-382-5p levels were low in glioma tissues as determined by qRT-PCR. EdU assay showed that upregulation of miR-382-5p significantly decreased cell proliferation in both U87 and U251 cells. Wound healing rate was significantly decreased in response to miR-382-5p mimics and significantly increased in response to miR-382-5p inhibitors. Transwell migration assays further confirmed the inhibitory effects of miR-382-5p on the migration in both U251 and U87 cells. Transwell invasion assays showed that upregulation of miR-382-5p resulted in a remarkable decrease in the number of invading cells, whereas downregulation of miR-382-5p led to a significant increase in the numbers of invading U87 and U251 cells. In addition, overexpression of miR-382-5p decreased the protein levels of N-cadherin, Snail and Slug, and increased E-cadherin levels, in glioma cells. Furthermore, miR-382-5p levels negatively correlated with Y box-binding protein 1 (YBX1) in lower grade glioma tissues, and negatively regulated the expression of YBX1 in glioma cells. Conclusion: In summary, miR-382-5p inhibited proliferation, migration, invasion, and the EMT in glioma cells, possibly through targeting the oncogene YBX1. Keywords: miR-382, glioma, proliferation, migration, invasion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».