Fast quantum crystallography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Typical contemporary X‐ray crystallography delivers the geometries and, at best, the electron densities of molecules or periodic systems in the crystalline phase. Energies, electron momentum densities, and information relating to the pair density such as electron delocalization measures—all crucial to chemistry—are simply missed. Quantum crystallography (QCr) is an emerging line of research aimed at filling this gap by solving the crystallographic problem under the constraints of quantum mechanics. In this way, not only geometries and electron densities become experimentally accessible but also the entire panoply of quantum mechanical properties that are in the output of any quantum chemical software package. However, QCr remains limited to smaller systems (small molecules or small unit cells) due to the exponential bottleneck that plagues quantum mechanical calculations. When combined with a fragmentation technique, termed the “kernel energy method (KEM)”, QCr's reach to larger molecules is extended considerably to almost “any size”, that is, systems of up to many hundreds of thousands of atoms. KEM has made this doable with any chemical model and is capable of providing the entire quantum mechanics of large molecular systems. The smallness of the R ‐factor adjudicates the accuracy of the quantum mechanics extracted from the crystallography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».