From Logic Acceptance to Logic Rejection: The Process of Destabilization in Hybrid Organizations
Notice bibliographique
Résumé
We study the introduction of the private logic into a mature Italian hospital that was governed previously as a hybrid of professional and public logics. Intriguingly, the reconstituted hospital was for several years widely praised for its strong clinical and financial performance, but quickly and with little warning, it became riven by political differences that led to its demise. Through our case analysis, we develop a multilevel model that reveals the destabilizing process that can unfold when a new logic enters an established organization. We contribute to the hybrids literature by explaining the puzzle of how a new logic can become accepted and then rejected in organizations, emphasizing the critical importance of the interaction between the audience, organization, and practice levels. Crucially, we reveal that positive feedback from multiple audiences may be a mixed blessing for hybrids: although it offers resource and legitimacy advantages, it can induce internal tensions with severe destabilizing consequences. Our findings and model also run counter to two core assumptions within the institutional literature: that social endorsement is advantageous and that alignment with institutional expectations results in stabilization. We qualify these assumptions and indicate the circumstances under which they are unlikely to hold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».