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Enregistrement W2952556332 · doi:10.3233/jifs-181541

A novel method for solving the fully neutrosophic linear programming problems: Suggested modifications

2019· article· en· W2952556332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimization and Mathematical Programming
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLinear programmingMathematical optimizationAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdel-Basset et al. (Neural Computing and Applications, 2018, https://doi.org/10.1007/s00521-018-3404-6) proposed methods for solving different types of neutrosophic linear programming problems (NLPPs) (NLPPs in which some/all the parameters are represented as trapezoidal neutrosophic numbers (TrNNs)). Abdel-Basset et al. also pointed out that as a trapezoidal fuzzy number is a special case of trapezoidal neutrosophic number. Therefore, the fuzzy linear programming problems which can be solved by the existing methods (Ganesan and Veermani, Ann Oper Res, 2006, 143 : 305-315; Ebrahimnejad and Tavana, Appl Math Model, 2014, 38 : 4388-4395; Kumar et al., 2011, Appl Math Model, 35 : 817-823; Satti et al., Int J Decis Sci, 7 : 312-33) can also be solved by thier proposed method. In addition to that, to show the advantages of their proposed method over the existing methods (Ganesan and Veermani, Ann Oper Res, 2006, 143 : 305-315; Ebrahimnejad and Tavana, Appl Math Model, 2014, 38 : 4388-4395; Kumar et al., 2011, Appl Math Model, 35 : 817-823; Satti et al., Int J Decis Sci, 7 : 312-33), Abdel-Basset et al. solved the same fuzzy linear programming problems by their proposed method as well as the existing methods (Ganesan and Veermani, Ann Oper Res, 2006, 143 : 305-315; Ebrahimnejad and Tavana, Appl Math Model, 2014, 38 : 4388-4395; Kumar et al., 2011, Appl Math Model, 35 : 817-823; Satti et al., Int J Decis Sci, 7 : 312-33) and shown that the results, obtained on applying by their proposed method are better than the results, obtained on applying the existing methods (Ganesan and Veermani, Ann Oper Res, 2006, 143 : 305-315; Ebrahimnejad and Tavana, Appl Math Model, 2014, 38 : 4388-4395; Kumar et al., 2011, Appl Math Model, 35 : 817-823; Satti et al., Int J Decis Sci, 7 : 312-33). After a deep study of Abdel-Basset et al. ’s method, it is observed that Abdel-Basset et al. have considered several mathematical incorrect assumptions in their proposed method and hence, it is scientifically incorrect to use Abdel-Basset et al. ’s method in its present form. The aim of this paper is to make the researchers aware about the mathematical incorrect assumptions, considered by Abdel-Basset et al. in their proposed method, as well as to suggest the required modifications in Abdel-Basset et al. ’s method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle