New electrocardiographic score for the prediction of atrial fibrillation: The MVP ECG risk score (morphology‐voltage‐P‐wave duration)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia and has significant morbidity. A score composed of easily measured electrocardiographic variables to identify patients at risk of AF would be of great value in order to stratify patients for increased monitoring and surveillance. The purpose of this study was to develop an electrocardiographic risk score for new-onset AF. METHODS: A total of 676 patients without previous AF undergoing coronary angiography were retrospectively studied. Points were allocated based on P-wave morphology in inferior leads, voltage in lead 1, and P-wave duration (MVP). Patients were divided into three risk groups and followed until development of AF or last available clinical appointment. RESULTS: Mean age was 65 years, and 68% were male. The high- and intermediate-risk groups were more likely to develop AF than the low-risk group (odds ratio [OR] 2.4, 95% confidence interval [CI] 1.3-4.4; p = 0.006 and OR 2.1, 95% CI 1.4-3.27; p = 0.009, respectively). The high-risk group had a significantly shorter mean time to development of AF (258 weeks; 95% CI 205-310 weeks) compared to the intermediate- (278 weeks; 95% CI 252-303 weeks) and low-risk groups (322 weeks 95% CI 307-338 weeks), p = 0.005. CONCLUSIONS: A simple risk score composed of easy-to-measure electrocardiographic variables can help to predict new-onset AF. Further validation studies will be needed to assess the ability of this risk score to predict AF in other populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».