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Enregistrement W2952558406 · doi:10.1002/ejhf.1264

June 2019 at a Glance: From Genetics to Haemodynamics, Biomarkers and Imaging for the Prediction of Outcomes

2019· article· en· W2952558406 sur OpenAlexaff
Marco Metra

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failureHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasiaGenetic status affects the clinical course of patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia.Hermida et al. 1 compared the outcomes of desmoglein-2 (DSG2) mutation carriers to those with plakophilin-2 (PKP2) mutation.There were no differences between DSG2 and PKP2 mutation carriers concerning gender, proband status, age at diagnosis, T-wave inversion, or right ventricular dysfunction at baseline.DSG2 patients displayed more frequent epsilon wave and more left ventricular (LV) dysfunction at diagnosis.During a median follow-up of 5.6 years, DSG2 and PKP2 mutation carriers had a similar risk of sustained ventricular arrhythmia, but DSG2 mutation carriers were at higher risk of transplantation/heart failure (HF)-related death.Thus, DSG2 mutation is associated with a high risk of end-stage HF, compared to PKP2 mutation, and careful haemodynamic monitoring is needed in these patients.1 Haemodynamics Adult Fontan patientsThe Fontan operation is associated with significant long-term morbidity and mortality.Miranda et al. 2 divided 84 adult Fontan patients into four different haemodynamic profiles based on Fontan pressures and cardiac index.The normal cardiac index/high Fontan pressure haemodynamic profile was an independent predictor of mortality. Biomarkers Natriuretic peptidesA position statement by the Heart Failure Association (HFA) gives a thorough update of the role of natriuretic peptides, brain natriuretic peptide (BNP), N-terminal proBNP (NT-proBNP) and mid-regional pro-atrial natriuretic peptide, in the diagnosis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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