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Enregistrement W2952561988 · doi:10.18192/ejre.v6i1.2064

Discoursing Health Literacies for HIV/AIDS Education

2018· article· en· W2952561988 sur OpenAlexaffvenue
Hembadoon Iyortyer Oguanobi

Notice bibliographique

RevueEducation Journal - Revue de l éducation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)LiteracyCurriculumHuman immunodeficiency virus (HIV)Health literacySpace (punctuation)Health educationSociologyReading (process)MedicinePedagogyEconomic growthPolitical sciencePublic healthHealth careFamily medicineNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health literacy is an important tool for HIV/AIDS education. It provides a space for students to use local literacy tools such as films, literature, and arts to explore ways of managing the HIV/AIDS virus in communities ravaged by the disease. HIV/AIDS affects the lives of millions of people in many African countries and requires a robust strategy by educators to tackle the epidemic and create safe spaces for students in schools and communities where young people face stigma and discrimination for having the virus, or living with people who have the virus. In this paper, the author discusses how students in some African countries respond to locally manufactured HIV literacy educational tools produced by members of the community. The author makes the case that it is important for schools to incorporate locally manufactured HIV/AIDS health literacy instruction into the curriculum; this would allow young people to engage with health literacies that are resonant of their embodied experiences.
 Keywords: Africa, discrimination, health literacies, HIV/AIDS, school programs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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