Chronological association between alopecia areata and autoimmune thyroid diseases: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The association between alopecia areata (AA) and autoimmune thyroid diseases (AITD) has been suggested; however, the chronological relationship between AA and AITD remains elusive. A systematic review and meta-analysis were conducted to assess the association between AA and AITD focusing on the prevalence of thyroid antibodies, thyroid diseases and serological thyroid dysfunctions, respectively. Data collection was performed in October 2018 by searching for articles in two electronic databases: Medline and Embase. Case-control, cohort and cross-sectional studies were included. Meta-analysis of studies eligible for quantitative synthesis was performed to estimate pooled odds ratios of thyroid antibodies; thyroid peroxidase antibody (TPO-Ab) and thyroglobulin antibody (TG-Ab), diagnosed thyroid diseases and serological thyroid dysfunctions. Four hundred and eighty nine research papers were identified and 17 studies with 262 581 patients and 1 302 655 control subjects were included for quantitative synthesis. AA was significantly associated with both TPO-Ab and TG-Ab. In comparison, there was no significant association between AA and diagnosed hypothyroidism or hyperthyroidism and serological hypothyroidism or hyperthyroidism. In conclusion, AA is significantly associated with the existence of thyroid antibodies rather than with clinical or laboratory thyroid abnormality. Lack of long-term follow-up data is a limitation of the existing published work. Our findings do not support routine screening of thyroid diseases for asymptomatic AA patients but highlight the potential future risk of AITD particularly in severe and refractory AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».