MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952569126 · doi:10.5539/jas.v11n9p198

Reduction of Production Costs in Agribusiness Companies in the Western Region of the State of Paraná Using Photovoltaic Systems Connected to the Grid

2019· article· en· W2952569126 sur OpenAlexvenueno aff
Mario Elias Carvalho do Nascimento, Jair Antônio Cruz Siqueira, Carlos Eduardo Camargo Nogueira, Maritane Prior, Maurício Guy de Andrade

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemAgribusinessCost reductionProduction (economics)ElectricityProfit (economics)BusinessGridAgricultural scienceEnvironmental economicsProduction costAgricultural economicsAgricultureOperations managementAgricultural engineeringEnvironmental scienceEngineeringEconomicsMarketingElectrical engineeringMathematicsGeographyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation was a case study of designs for grid-tie photovoltaic systems in agribusiness enterprises in the western region of the state of Paraná, in Brazil. Electricity consumption data of three grain storage enterprises and a complex with three aviaries was studied. Their monthly electricity consumption and production costs data were collected, and solar radiation data for the same locations were collected from the SunData database. Indices that related electricity costs and production expenses, and the photovoltaic system costs and production expenses were developed. The indices showed to be efficient tools of cost relation for systems of different installed powers and different agricultural productions. The study showed a cost reduction in production of up to 62.71% for the aviaries, and 76.87% for the grain storage enterprises, concluding that the use of grid-tie photovoltaic systems reduces the cost of production and increases the profit of the enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetPhotovoltaic Systems and SustainabilityTravaux en français237 207