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Enregistrement W2952570701 · doi:10.1152/ajpheart.00045.2019

Advanced maternal age and the impact on maternal and offspring cardiovascular health

2019· review· en· W2952570701 sur OpenAlexafffund
Christy‐Lynn M. Cooke, Sandra T. Davidge

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOffspringPregnancyDiseaseMedicineFetusPreeclampsiaCardiovascular healthIn uteroObstetricsIntrauterine growth restrictionStressorPhysiologyInternal medicineBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delaying pregnancy, which is on the rise, may increase the risk of cardiovascular disease in both women and their children. The physiological mechanisms that lead to these effects are not fully understood but may involve inadequate adaptations of the maternal cardiovascular system to pregnancy. Indeed, there is abundant evidence in the literature that a fetus developing in a suboptimal in utero environment (such as in pregnancies complicated by fetal growth restriction, preterm birth, and/or preeclampsia) is at an increased risk of cardiovascular disease in adulthood, the developmental origins of health and disease theory. Although women of advanced age are at a significantly increased risk of pregnancy complications, there is limited information as to whether advanced maternal age constitutes an added stressor on the prenatal environment of the fetus, and whether or not this is secondary to impaired cardiovascular function during pregnancy. This review summarizes the current literature available on the impact of advanced maternal age on cardiovascular adaptations to pregnancy and the role of maternal age on long-term health risks for both the mother and offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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