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Enregistrement W2952584382 · doi:10.22363/2312-9220-2019-24-1-84-92

Women’s issue in Su Tong’s novel “Wives and Concubines”

2019· article· en· W2952584382 sur OpenAlexaboutno aff
Alisa Andreevna Lobova

Notice bibliographique

RevueRUDN Journal of Studies in Literature and Journalism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyChinaGender studiesPower (physics)PoliticsNarrativeSacrificeLimitingQuarter (Canadian coin)Position (finance)Political scienceSociologyHistoryLawLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines Su Tong’s novel “Wives and Concubines” as historical resource to study the position of women in the first quarter of the 20th century in China. Literature is accurate in assessing changes in mentality of society. The process of the women’s role transformation is the most complex and insufficiently studied issue still. The first part of the 20 century Xinhai Revolution overthrew the Qing dynasty and China had a great impact of Western culture. This is the era which the women’s movement also belongs. Even the novel “Wives and Concubines” author shows harsh reality of women from province, where the traditions, sexual politics, gender hierarchies, class are repressed them a lot. Within the narrative of novel women are abused by authority male culture. The Chinese revolution in 1911 didn’t change the main rules that govern society. There was still strong perception of power-related norms in people’s ideology about marriage, traditional role of women is linked to family, limiting the career development and ambitions. Women shall be defined as obedient and dependent in support their husbands even if they sacrifice their own careers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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