MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952631439 · doi:10.22215/etd/2018-13360

Humean Scepticism as an Alternative in the Moral Realism and Moral Anti-Realism Debate

2018· dissertation· en· W2952631439 sur OpenAlexaff
Courteney Crump

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealismPhilosophical realismMoral realismSkepticismEpistemologyPhilosophyCritical realism (philosophy of perception)MetaphysicsMoral psychologyDirect and indirect realism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the realism and anti-realism debate within metaphysics has been restricted to a dichotomy between realism and anti-realism.This dichotomy trickles down to more specific areas within the debate.One of these areas effected by the traditional realism and anti-realism dichotomy is moral realism and moral anti-realism.This thesis focuses on moral realism and moral anti-realism, and shows that restricting the debate to only moral realism and moral anti-realism is a false dichotomy.It does this through providing an alternative option to the two traditionally given: Humean Scepticism.The goal of this thesis is to argue that Humean Scepticism is a viable third option in the moral realism and moral antirealism debate.This thesis demonstrates that scepticism should sometimes be taken seriously and acknowledged in some debates that it has traditionally been excluded from.Research Seminar.This thesis also would not have been possible without the Department of Philosophy Administrator, Sandra Kirkpatrick, and the Department of Philosophy Graduate Administrator, Kristopher Waddell.I have said this many times, but I will say it again: Sandy and Kris are like the parents of the department, keeping us all organized.Secondly, I would like to thank my cohort

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,063
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhilosophical Ethics and TheoryTravaux en français237 207