Influence of visual cognitive tasks of varying difficulty on quiet standing
Notice bibliographique
Résumé
Empirical evidence indicates that the control of postural sway and cognitive functioning are not independent systems. The present experiment employed a dual-task paradigm to investigate the role of visual cognitive tasks of varying cognitive load on postural control. Eleven participants (aged: 19.45 ± 0.93) stood on a force platform as still as possible while performing a series of five visual cognitive tasks of varying difficulty. For the RT tasks, participants faced a panel at eye level (3 m away) that contained 3 tri-colour (blue, green and red) LEDs and verbally responded “top” once the correct LED was illuminated. For the SRT task, participants responded once the center LED was illuminated red. For the CRT task, participants responded when the left LED was illuminated blue or when the right LED was illuminated green. Additional lights were presented to increase task difficulty. The continuous choice counting task (CCC) was similar to the CRT, however, participants silently counted the number of times blue was illuminated on the left and green was illuminated on the right. For the last two tasks, a 19” computer monitor was used. For the math task, participants silently performed a series of math operations. For the double number task, participants silently counted the number of times two randomized digits were presented in a 3-digit sequence. Results revealed that the math and double number tasks produced the smallest area compared to SRT, CRT and CCC (ps <0.01). The math and double number tasks significantly reduced sway variability in AP and ML compared to SRT, CRT and CCC (ps < 0.01) (ps < 0.05). No significant difference was found between the math and double number tasks. This suggests that by increasing the cognitive load, overt attention is more effectively shifted away from the postural task thereby enhancing postural performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».