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Enregistrement W2952638721 · doi:10.2134/jeq2019.03.0119

Impacts of Cover Crops and Crop Residues on Phosphorus Losses in Cold Climates: A Review

2019· review· en· W2952638721 sur OpenAlexaff
Jian Liu, Merrin L. Macrae, Jane A. Elliott, Helen M. Baulch, Henry F. Wilson, Peter J. A. Kleinman

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffCover cropEnvironmental scienceAgronomyCrop residueLeaching (pedology)CropSoil waterNutrientDrainageHydrology (agriculture)AgricultureAgroforestryBiologySoil scienceEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cover crops and crop residues is a common strategy to mitigate sediment and nutrient losses from land to water. In cold climates, elevated dissolved P losses can occur associated with freeze–thaw of plant materials. Here, we review the impacts of cover crops and crop residues on dissolved P and total P loss in cold climates across ∼41 studies, exploring linkages between water‐extractable P (WEP) in plant materials and P loss in surface runoff and subsurface drainage. Water‐extractable P concentrations are influenced by plant type and freezing regimes. For example, WEP was greater in brassica cover crops than in non‐brassicas, and increased with repeated freeze–thaw cycles. However, total P losses in surface runoff and subsurface drainage from cropped fields under cold climates were much lower than plant WEP, owing to retention of 45 to >99% of released P by soil. In cold climatic regions, cover crops and crop residues generally prevented soil erosion and loss of particle‐bound P during nongrowing seasons in erodible landscapes but tended to elevate dissolved P loss in nonerodible soils. Their impact on total P loss was inconsistent across studies and complicated by soil, climate, and management factors. More research is needed to understand interactions between these factors and plant type that influence P loss, and to improve the assessment of crop contributions to P loss in field settings in cold climates. Further, tradeoffs between P loss and the control of sediment loss and N leaching by plants should be acknowledged. Core Ideas Winter crop covers reduce soil erosion but may enhance dissolved P loss under cold climates. In cold climates, freeze–thaw cycles increase dissolved P release from plants and soils. Plant water‐extractable P varies with crop species, hardiness, and freeze regimes. Phosphorus losses in runoff and leaching are complicated by soil, hydrology, and management. Assessment of crop impacts on P loss should consider tradeoffs and future climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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