RRR-α-tocopherol as a Predominant Stereo-isomer in Chinese Breast Milk During Lactation Stages (P11-057-19)
Notice bibliographique
Résumé
Human milk is the most important source for neonates to acquire adequate vitamin E for their immune system and brain growth. Among all tocopherols, infant brain discriminates in favor of the natural occurring RRR-α-tocopherol against the synthetic α-tocopherol stereoisomers and other tocopherols. However, the stereoisomer profiles of α-tocopherol in Chinese human milk have not been previously reported. This study aimed to analyze the stereoisomer profile of α-tocopherol in Chinese human milk over different lactation stages. Colostrum (day 0–7), transitional milk (day 8–15) and mature milk (day 40–45) were collected longitudinally from 89 healthy lactating mothers of full-term, singleton delivery. The levels of α-tocopherol stereoisomers (RRR, RSR, RSS, RRS, Σ2S) were determined by high performance liquid chromatography with fluorescence detection. In three lactation stages, RRR-α-tocopherol is the predominated stereoisomers in Chinese human milk (P < 0.0001), accounting for an average proportion of 85% of total α-tocopherol. In contrast, the ratios of the synthetic stereoisomers were RRS, 5.10-6.02%; RSR, 2.32-3.31%, RSS, 2.66-2.85%; and Σ2S, 2.89%-3.49%. The mean total α-tocopherol was 9.20mg/L in colostrum but sharply declined to 4.10 mg/L in mature milk. After taking the different breastfeeding volumes over lactation stages into consideration, Chinese human milk constantly provided about 3.5 mg/day α-tocopherol and 2.98 mg/day RRR-α-tocopherol to infants. RRR-α-tocopherol is the predominated stereoisomer in Chinese human milk over different lactation stages. Chinese breastmilk supply higher % of RRR- stereoisomer as 85% of total α-tocopherol than US report as 75%. There is, therefore, a demand to add matched level of RRR- α-tocopherol in Chinese formula. Abbott.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».