Sex‐specific additive genetic variances and correlations for fitness in a song sparrow ( <i>Melospiza melodia</i> ) population subject to natural immigration and inbreeding
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying sex‐specific additive genetic variance (VA) in fitness, and the cross‐sex genetic correlation (rA), is prerequisite to predicting evolutionary dynamics and the magnitude of sexual conflict. Further, quantifying VA and rA in underlying fitness components, and genetic consequences of immigration and resulting gene flow, is required to identify mechanisms that maintain VA in fitness. However, these key parameters have rarely been estimated in wild populations experiencing natural environmental variation and immigration. We used comprehensive pedigree and life‐history data from song sparrows (Melospiza melodia) to estimate VA and rA in sex‐specific fitness and underlying fitness components, and to estimate additive genetic effects of immigrants alongside inbreeding depression. We found evidence of substantial VA in female and male fitness, with a moderate positive cross‐sex rA. There was also substantial VA in male but not female adult reproductive success, and moderate VA in juvenile survival but not adult annual survival. Immigrants introduced alleles with negative additive genetic effects on local fitness, potentially reducing population mean fitness through migration load, but alleviating expression of inbreeding depression. Our results show that VA for fitness can be maintained in the wild, and be broadly concordant between the sexes despite marked sex‐specific VA in reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».