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Enregistrement W2952661761 · doi:10.3390/microorganisms7060178

Microbial Eukaryotes in Oil Sands Environments: Heterotrophs in the Spotlight

2019· review· en· W2952661761 sur OpenAlexafffundabout
Elisabeth Richardson, Joel B. Dacks

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil sandsLand reclamationEnvironmental scienceTailingsEcosystemPetroleumFossil fuelOil shalePetroleum industryEcologyEarth scienceAsphaltEnvironmental protectionGeologyEnvironmental engineeringGeographyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrocarbon extraction and exploitation is a global, trillion-dollar industry. However, for decades it has also been known that fossil fuel usage is environmentally detrimental; the burning of hydrocarbons results in climate change, and environmental damage during extraction and transport can also occur. Substantial global efforts into mitigating this environmental disruption are underway. The global petroleum industry is moving more and more into exploiting unconventional oil reserves, such as oil sands and shale oil. The Albertan oil sands are one example of unconventional oil reserves; this mixture of sand and heavy bitumen lying under the boreal forest of Northern Alberta represent one of the world's largest hydrocarbon reserves, but extraction also requires the disturbance of a delicate northern ecosystem. Considerable effort is being made by various stakeholders to mitigate environmental impact and reclaim anthropogenically disturbed environments associated with oil sand extraction. In this review, we discuss the eukaryotic microbial communities associated with the boreal ecosystem and how this is affected by hydrocarbon extraction, with a particular emphasis on the reclamation of tailings ponds, where oil sands extraction waste is stored. Microbial eukaryotes, or protists, are an essential part of every global ecosystem, but our understanding of how they affect reclamation is limited due to our fledgling understanding of these organisms in anthropogenically hydrocarbon-associated environments and the difficulties of studying them. We advocate for an environmental DNA sequencing-based approach to determine the microbial communities of oil sands associated environments, and the importance of studying the heterotrophic components of these environments to gain a full understanding of how these environments operate and thus how they can be integrated with the natural watersheds of the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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