Tailoring Rheological Properties of Thermoresponsive Hydrogels through Block Copolymer Adsorption to Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the adsorption of a block copolymer composed of a poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate) (PDMAEMA) cationic polyelectrolyte and a poly(di(ethylene glycol) methyl ethermethacrylate) (PDEGMA) on oxidized cellulose nanocrystals (TO-CNCs) to produce hydrogels. PDMEAMA- b-PDEGMA was synthesized by atom-transfer radical polymerization. The extent and dynamics of the adsorption of PDMAEMA- b-PDEGMA on TO-CNCs were determined by electromechanical microbalance and optical techniques. Electrostatic adsorption was identified on TO-CNCs with the quaternized block copolymer. Small-angle neutron scattering experiments were performed to investigate the polymer behavior on the TO-CNC surfaces. Depending on the temperature, block copolymer induces the aggregation of nanocrystals after adsorption by connecting CNCs bundles with block copolymer chains. A reversible liquid-to-gel transition, triggered by temperature, was clearly detected by rheological measurements for the copolymer-CNC mixtures. At the optimal copolymer to CNC ratio the viscosity increased by 4 orders of magnitude at low shear rates. These stimuli-responsive CNC-based materials could be used as injectable biomedical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».