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Enregistrement W2952677559

Master of the puppets: Evidence of physical tool appropriation following virtual practice

2012· article· en· W2952677559 sur OpenAlexaffabout
Connor Reid, Paul Clifton, Fred Leighton, Kai Meng Tan, Ali Mazalek, Michael Nitsche, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationComputer scienceRakeAvatarHuman–computer interactionTask (project management)EngineeringMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown that humans appropriate tools and incorporate them into their body schema, effectively extending peripersonal space to include the volume of the tool. This tool appropriation occurs after physical practice and experience using the tool. The present study investigated whether manipulating a virtual representation of the tool via a computer interface would enable appropriation of the real (physical) tool. The index of tool appropriation was the change in reaction time (RT) to specific LEDs before and after virtual practice with a tool (a rake). In the RT task, participants fixated a central cross and were instructed to press a button with the left hand as quickly as possible when one of four LEDs illuminated. The LEDs were on the back of the right hand (1), the tip of a rake grasped in the right hand (2), and on the surface of the table to the left (3) and right (4) of the rake. During training, participants played a video game for ten minutes where they controlled (via keyboard) an avatar holding a rake identical to the one in the simple RT task. The key finding of the current experiment was a significant pre/post RT reduction for the LED on the tip of the rake, but not for the hand LED. This finding suggests that manipulating a tool via a keyboard-controlled virtual effector is sufficient to induce physical appropriation of a tool. The implications of this result for the interactions between real and virtual worlds will be discussed.Acknowledgments: This research was supported by funding from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, the Ontario Ministry of Research and Innovation, and the National Science Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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