Better-Educated, Older, or Unmarried Pregnant Women Comply Less with Iron–Folic Acid Supplementation in Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Daily iron supplementation, with or without folic acid, is a proven public health intervention. Although maintaining compliance is crucial for the success of the intervention, inconsistent findings are available on compliance and its predictors in Ethiopia. The aim of this study was to estimate the iron-folic acid (IFA) supplementation compliance rate and its predictors among pregnant women in Wolaita Zone, Southern Ethiopia. A cross-sectional study was conducted in eight randomly selected health centers in Wolaita, Southern Ethiopia. A total of 647 pregnant women were included using multistage sampling procedure. Data were entered into Epi Info (a free statistical analysis software) and exported to SPSS. Bivariate relationship was explored through correlation coefficients. A multiple linear regression model was constructed to estimate the variability coefficient of the compliance rate due to selected factors. Of 647 pregnant women, only 18 (2.8%) pregnant women had received the supplement for 90 days or more. Overall, the compliance rate was 73.2% (95% CI, 70.72 to 75.79). Experiencing heartburn and vomiting significantly reduced the compliance rate. Unintended pregnancy and better education were negatively associated with compliance. By contrast, acceptability of IFA supplement, number of antenatal care (ANC) visits, and being ever married were positive predictors. On average, a pregnant woman did not take more than one-fourth of the daily IFA supplementation. During ANC visits, addressing the issues of side effects, unintended pregnancy, and acceptability of the supplement may improve compliance rate. Overall in Ethiopia, educated, older, and unmarried Ethiopian women need additional attention for successful compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».