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Enregistrement W2952678415 · doi:10.1142/s0218301310015849

COUPLED-CHANNEL CALCULATION OF BOUND AND RESONANT SPECTRA OF $^9_\Lambda{\rm Be}$ AND $^{13}_\Lambda\rm C$ HYPERNUCLEI

2010· article· en· W2952678415 sur OpenAlexaff
L. Canton, K. Amos, S. Karataglidis, J. P. Svenne

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics E · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWinnipeg Institute for Theoretical Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambdaPhysicsExcited stateHyperonSpectral lineCoupling (piping)Atomic physicsSpin (aerodynamics)Lambda baryonExcitationQuantum mechanicsNucleon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-channel algebraic scattering (MCAS) approach has been used to analyze the spectra of two hypernuclear systems, [Formula: see text] and [Formula: see text]. The splitting of the two odd-parity excited levels ([Formula: see text] and [Formula: see text]) at 11 MeV excitation in [Formula: see text] is driven mainly by the weak Λ-nucleus spin–orbit force, but the splittings of the [Formula: see text] and [Formula: see text] levels in both [Formula: see text] and [Formula: see text] have a different origin. These cases appear to be dominated by coupling to the collective 2+ states of the core nuclei. Using simple phenomenological potentials as input to the MCAS method, the observed splitting and level ordering in [Formula: see text] is reproduced with the addition of a weak spin–spin interaction acting between the hyperon and the spin of the excited target. With no such spin–spin interaction, the level ordering in [Formula: see text] is inverted with respect to that currently observed. In both hypernuclei, our calculations suggest that there are additional low-lying resonant states in the Λ-nucleus continua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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