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Enregistrement W2952683717 · doi:10.1002/cjce.23573

Experimental investigation and modelling of CO<sub>2</sub>‐foam flow in heavy oil systems

2019· article· en· W2952683717 sur OpenAlexaffvenue
Jing Zhao, Farshid Torabi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantResidual oilEnhanced oil recoveryMaterials scienceFoaming agentSaturation (graph theory)Volumetric flow rateChromatographyChemical engineeringChemistryComposite materialPorosityThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the C 14‐16 alpha olefin sulphonate (AOS) surfactant, octylphenol ethoxylate (TX‐100), and methyl bis[Ethyl(Tallowate)]‐2‐hydroxyethyl ammonium methyl sulphate (VT‐90) surfactant were selected as representatives of anionic, nonionic, and cationic surfactant to stabilize foam. The effects of surfactant concentration and gas/liquid injection rates on foam performance were examined by performing a series of oil‐free foam flow tests by injecting CO 2 and a foaming surfactant simultaneously into sandpacks. Foam flooding was conducted as a tertiary enhanced oil recovery (EOR) method after conventional water flooding and surfactant flooding. Furthermore, a new method was proposed to determine the residual oil saturation. The foam stability in the presence and absence of heavy oil was studied by a comparative evaluation of the mobility reduction factor ( F MR ) in both cases. The foam fractional flow modelling by Dholkawala and Sarma [36] was modified based on experimental results obtained in this study. The range of the ratio of two important model parameters ( C g /C c ) at various foam qualities was determined and could be used for large‐scale predictions. The results showed that during the oil‐free foam displacement experiments higher foam apparent viscosities ( ) were attained at lower gas flow rates and the maximum was attained at a total gas and liquid injection rate of 0.25 cm 3 /min with a gas fractional flow ratio of 0.8 for the foam in the absence of oil. The presence of oil reduced the foam mobility reduction factors ( F MR ) to different degrees with F MR ‐ without oil / F MR ‐ with oil ranging from 4.25–13.69, indicating that the oil had a detrimental effect on the foam texture. The foam flooding successfully produced an additional 8.1–21.52 % of OOIP, which can be attributed to the combined effect of increasing the pressure gradient and oil transporting mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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