Experimental investigation and modelling of CO<sub>2</sub>‐foam flow in heavy oil systems
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the C14‐16alpha olefin sulphonate (AOS) surfactant, octylphenol ethoxylate (TX‐100), and methyl bis[Ethyl(Tallowate)]‐2‐hydroxyethyl ammonium methyl sulphate (VT‐90) surfactant were selected as representatives of anionic, nonionic, and cationic surfactant to stabilize foam. The effects of surfactant concentration and gas/liquid injection rates on foam performance were examined by performing a series of oil‐free foam flow tests by injecting CO2and a foaming surfactant simultaneously into sandpacks. Foam flooding was conducted as a tertiary enhanced oil recovery (EOR) method after conventional water flooding and surfactant flooding. Furthermore, a new method was proposed to determine the residual oil saturation. The foam stability in the presence and absence of heavy oil was studied by a comparative evaluation of the mobility reduction factor (FMR) in both cases. The foam fractional flow modelling by Dholkawala and Sarma[36]was modified based on experimental results obtained in this study. The range of the ratio of two important model parameters (Cg/Cc) at various foam qualities was determined and could be used for large‐scale predictions. The results showed that during the oil‐free foam displacement experiments higher foam apparent viscosities ( ) were attained at lower gas flow rates and the maximum was attained at a total gas and liquid injection rate of 0.25 cm3/min with a gas fractional flow ratio of 0.8 for the foam in the absence of oil. The presence of oil reduced the foam mobility reduction factors (FMR) to different degrees withFMR‐without oil/FMR‐with oilranging from 4.25–13.69, indicating that the oil had a detrimental effect on the foam texture. The foam flooding successfully produced an additional 8.1–21.52 % of OOIP, which can be attributed to the combined effect of increasing the pressure gradient and oil transporting mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».