Medical Therapy Doses at Hospital Discharge in Patients with Existing and <i>De Novo</i> Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Uptitrating angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers (ACE-I/ARBs), beta-blockers, and mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) to optimal doses in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is associated with improved outcomes and recommended in guidelines. Studies of ambulatory patients found that a minority are prescribed optimal doses. However, dose at hospital discharge has rarely been reported. This information may guide quality improvement initiatives during and following discharge. METHODS AND RESULTS: We assessed 370 consecutive patients with HFrEF hospitalized at two centres in Vancouver, Canada. Of those without contraindications, 86.4%, 93.4%, and 44.7% were prescribed an ACE-I/ARB/sacubitril-valsartan, beta-blocker, or MRA, respectively. The proportion of eligible patients prescribed target dose was respectively 28.6%, 31.7%, and 4.1%. Forty-two of 248 eligible patients (16.9%) were prescribed ≥50% of target dose, and only three patients received target dosing of all three medication classes. In multivariate regression models, cardiologist involvement in care was independently associated with increased dose and prescription of ≥50% of target dose for all medications, whereas a history of HF was only predictive for beta-blockers. CONCLUSIONS: In a single-region experience of hospitalized HFrEF patients, a high proportion of eligible patients were discharged on ACE-I/ARB or beta-blocker. Less than half were prescribed MRAs, and few were prescribed ≥50% or target dosing of all medications. Further exploration into barriers to medication uptitration, and improvement in processes of care, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».