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Enregistrement W2952701410 · doi:10.1002/ece3.5237

Genetic diversity, admixture, and hatchery influence in Brook Trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>) throughout western New York State

2019· article· en· W2952701410 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Dowell Beer, Scott Cornett, Peter Austerman, Betsy Trometer, Thomas Hoffman, Meredith L. Bartron

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversity of CambridgeU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésHatcheryTroutSalvelinusBiologyGenetic diversityIntrogressionPopulationEcologyEffective population sizeHabitat destructionFisheryGenetic monitoringHabitatMicrosatelliteDemographyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although Brook Trout are distributed across most of eastern North America, population numbers have declined in many regions due to habitat loss, climate change, and competition with non‐native species. In New York State, Brook Trout habitat has been substantially reduced, with many areas showing complete extirpation of Brook Trout populations, predominantly in the western portion of the state. Small, fragmented populations are at risk of genetic diversity loss, inbreeding depression, and reduced fitness, leading to a greater potential for local extirpation. Genetic monitoring is a practical tool that can facilitate further conservation‐decision making regarding small populations. In this study, we used 12 microsatellite loci to examine 3,436 sampled Brook Trout, representing 75 sites from the Allegheny, Erie/Niagara, Genesee, Oswego, Lake Ontario, and Susquehanna drainage basins throughout western New York State. Three Brook Trout hatchery strains were also genetically characterized to evaluate the degree of hatchery introgression between wild populations and hatchery strains stocked in the region. Overall, estimates of genetic diversity varied widely: Allelic richness ranged from 2.23 to 7.485, and expected heterozygosity ranged from 0.402 to 0.766. As observed for Brook Trout in other regions, we found a high degree of genetic differentiation among populations, with all comparisons except one showing significant F ST values. Hatchery introgression was found to be minimal, with estimates ranging from 1.96% to 3.10% of wild individuals exhibiting membership proportions to a hatchery strain cluster exceeding 10% ( q ≥ 0.10). Results from this investigation can be used to prioritize management efforts for Brook Trout in western New York State and act as a baseline to monitor future population trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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