Tau directs intracellular trafficking by regulating the forces exerted by kinesin and dynein teams
Notice bibliographique
Résumé
Organelles, proteins, and mRNA are transported bidirectionally along microtubules by plus-end directed kinesin and minus-end directed dynein motors. Microtubules are decorated by microtubule-associated proteins (MAPs) that organize the cytoskeleton, regulate microtubule dynamics and modulate the interaction between motor proteins and microtubules to direct intracellular transport. Tau is a neuronal MAP that stabilizes axonal microtubules and crosslinks them into bundles. Dysregulation of tau leads to a range of neurodegenerative diseases known as tauopathies including Alzheimer's disease (AD). Tau reduces the processivity of kinesin and dynein by acting as an obstacle on the microtubule. Single-molecule assays indicate that kinesin-1 is more strongly inhibited than kinesin-2 or dynein, suggesting tau might act to spatially modulate the activity of specific motors. To investigate the role of tau in regulating bidirectional transport, we isolated phagosomes driven by kinesin-1, kinesin-2, and dynein and reconstituted their motility along microtubules. We find that tau biases bidirectional motility towards the microtubule minus-end in a dose-dependent manner. Optical trapping measurements show that tau increases the magnitude and frequency of forces exerted by dynein through inhibiting opposing kinesin motors. Mathematical modeling indicates that tau controls the directional bias of intracellular cargoes through differentially tuning the processivity of kinesin-1, kinesin-2, and dynein. Taken together, these results demonstrate that tau modulates motility in a motor-specific manner to direct intracellular transport, and suggests that dysregulation of tau might contribute to neurodegeneration by disrupting the balance of plus- and minus-end directed transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».