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Enregistrement W2952702715 · doi:10.3791/58842

Biomechanical Analysis Methods to Assess Professional Badminton Players' Lunge Performance

2019· article· en· W2952702715 sur OpenAlexaff
Ping Huang, Lin Fu, Yan Zhang, Gusztáv Fekete, Feng Ren, Yaodong Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensSavaria (Canada)
Organismes subventionnairesK. C. Wong Magna Fund in Ningbo UniversityNational Social Science Fund of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnkleSagittal planePhysical medicine and rehabilitationCoronal planeKinematicsRange of motionGround reaction forceAmateurPhysical therapyKnee JointMedicinePsychologyAnatomySurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the condition of simulating a badminton court in the laboratory, this study used the injury mechanism model to analyze the maximal right lunge movements of eight professional badminton players and eight amateur players. The purpose of this protocol is to study the differences in kinematics and joint moment of the right knee and ankle. A motion capture system and force plate were used to capture data of the joint movements of the lower extremity and the vertical ground reaction force (vGRF). Sixteen young men who did not have any sports injuries in the past 6 months took part in the study. The subjects performed a maximal right lunge from the start position with their right foot, stepping on and fully contacting with the force plate, hit the shuttlecock with an underhand stroke to the designated position in the backcourt, and then returned to the start/end position. All subjects wore the same badminton shoes to avoid a difference in impact from different badminton shoes. The amateur players showed a greater range of ankle movement and reverse joint moment on the frontal plane, and a larger internal joint rotation moment on the horizontal plane. The professional badminton players exhibited greater knee moment on the sagittal and frontal planes. Therefore, these factors should be considered in the development of the training program to reduce the risk of sports injuries in knee and ankle joints. This study simulates the real badminton court and calibrates the range of activities of each movement of the subjects so that the subjects complete the experimental action in a natural state with high quality. A limitation of this study is that it does not combine joint load and muscle activity. Another limitation is that the sample size is small and should be expanded in future studies. This research method can be applied to the lower limb biomechanical research of other footwork in the badminton project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,486 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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