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Enregistrement W2952721951 · doi:10.11114/jets.v7i8.4317

Education Towards Jewish Values in the Israeli State Preschool: Its Character, Essence, and Scope

2019· article· en· W2952721951 sur OpenAlexaff
Nitsa Dori

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismNationalismJewish identityIdentity (music)SociologyPostmodernismValue (mathematics)Scope (computer science)State (computer science)Gender studiesPedagogySocial scienceAestheticsEpistemologyLawPolitical scienceTheologyPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Jewish–Israeli identity incorporates two identities—Jewish and Israeli, and various philosophers suggest different ways to view the combination or separation of these identities. Agasi and Samucha come from different approaches to suggest ways of integrating both identities. They speak about the existing division between the two identities, in light of the unique characteristics of the State of Israel. The ever-increasing essential need for providing a significant and systematic solution to the issue of value-based education and nurturing the Jewish-Israeli identity of the students of the State education system must be seen in light of the collapse of values in many postmodern Western societies. The existing education system perpetuates the division into sectors that divides Israeli society from within. At the same time, the emphasis in State preschools examined in this article, is on culture and nationalism, as connected to values of good behavior towards others. The findings show that Jewish education at an early age is influenced by the personality and inner world of the preschool teacher and her own connection to Jewish content, irrespective of the educational stream to which the preschool belongs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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