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Enregistrement W2952723766 · doi:10.1186/s12864-019-5799-6

MicroRNA-guided regulation of heat stress response in wheat

2019· article· en· W2952723766 sur OpenAlexafffund
Sridhar Ravichandran, Raja Ragupathy, Tara Edwards, Michael Domaratzki, Sylvie Cloutier

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of LethbridgeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésHeat stressBiologymicroRNAFight-or-flight responseProteomicsDNA microarrayComputational biologyHeat shockGeneticsHeat shock proteinBioinformaticsGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With rising global temperature, understanding plants' adaptation to heat stress has implications in plant breeding. MicroRNAs (miRNAs) are small, non-coding, regulatory RNAs guiding gene expression at the post-transcriptional level. In this study, small RNAs and the degradome (parallel analysis of RNA ends) of leaf tissues collected from control and heat-stressed wheat plants immediately at the end of the stress period and 1 and 4 days later were analysed. RESULTS: Sequencing of 24 small RNA libraries produced 55.2 M reads while 404 M reads were obtained from the corresponding 24 PARE libraries. From these, 202 miRNAs were ascertained, of which mature miRNA evidence was obtained for 104 and 36 were found to be differentially expressed after heat stress. The PARE analysis identified 589 transcripts targeted by 84 of the ascertained miRNAs. PARE sequencing validated the targets of the conserved members of miRNA156, miR166 and miR393 families as squamosa promoter-binding-like, homeobox leucine-zipper and transport inhibitor responsive proteins, respectively. Heat stress responsive miRNA targeted superoxide dismutases and an array of homeobox leucine-zipper proteins, F-box proteins and protein kinases. Query of miRNA targets to interactome databases revealed a predominant association of stress responses such as signalling, antioxidant activity and ubiquitination to superoxide dismutases, F-box proteins, pentatricopeptide repeat-containing proteins and mitochondrial transcription termination factor-like proteins. CONCLUSION: The interlaced data set generated in this study identified and validated heat stress regulated miRNAs and their target genes associated with thermotolerance. Such accurate identification and validation of miRNAs and their target genes are essential to develop novel regulatory gene-based breeding strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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