MicroRNA-guided regulation of heat stress response in wheat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With rising global temperature, understanding plants' adaptation to heat stress has implications in plant breeding. MicroRNAs (miRNAs) are small, non-coding, regulatory RNAs guiding gene expression at the post-transcriptional level. In this study, small RNAs and the degradome (parallel analysis of RNA ends) of leaf tissues collected from control and heat-stressed wheat plants immediately at the end of the stress period and 1 and 4 days later were analysed. RESULTS: Sequencing of 24 small RNA libraries produced 55.2 M reads while 404 M reads were obtained from the corresponding 24 PARE libraries. From these, 202 miRNAs were ascertained, of which mature miRNA evidence was obtained for 104 and 36 were found to be differentially expressed after heat stress. The PARE analysis identified 589 transcripts targeted by 84 of the ascertained miRNAs. PARE sequencing validated the targets of the conserved members of miRNA156, miR166 and miR393 families as squamosa promoter-binding-like, homeobox leucine-zipper and transport inhibitor responsive proteins, respectively. Heat stress responsive miRNA targeted superoxide dismutases and an array of homeobox leucine-zipper proteins, F-box proteins and protein kinases. Query of miRNA targets to interactome databases revealed a predominant association of stress responses such as signalling, antioxidant activity and ubiquitination to superoxide dismutases, F-box proteins, pentatricopeptide repeat-containing proteins and mitochondrial transcription termination factor-like proteins. CONCLUSION: The interlaced data set generated in this study identified and validated heat stress regulated miRNAs and their target genes associated with thermotolerance. Such accurate identification and validation of miRNAs and their target genes are essential to develop novel regulatory gene-based breeding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».