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Enregistrement W2952749681 · doi:10.1101/252205

A compact head-mounted endoscope for in vivo calcium imaging in freely-behaving mice

2018· preprint· en· W2952749681 sur OpenAlexafffund
Alexander D. Jacob, Adam I. Ramsaran, Andrew J. Mocle, Lina Tran, Paul W. Frankland, Sheena A. Josselyn

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, San FranciscoCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésCalcium imagingComputer scienceNeuroscienceMicroscopeCalciumBiomedical engineeringArtificial intelligenceBiologyMaterials sciencePhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Miniaturized fluorescence microscopes for imaging calcium transients are a promising tool for investigating the relationship between behaviour and population-level neuronal activity in rodents. However, commercially available miniature microscopes may be costly, and, because they are closed-source, may not be easily modified based on particular experimental requirements. Here, we describe how to build and use a low-cost c ompact h ead-mounted e ndoscope (CHEndoscope) system for in vivo calcium imaging. The CHEndoscope uses an implanted gradient index (GRIN) lens along with the genetically encoded calcium indicator GCaMP6 to image calcium transients from hundreds of neurons simultaneously in awake behaving mice. This system is affordable, open-source, and flexible, permitting modification depending on the particular experiment. This Unit describes in detail the assembly, surgical implantation, data collection, and processing of calcium signals using the CHEndoscope system. The aim of this open framework model is to provide an accessible set of miniaturized calcium imaging tools for the neuroscience research community. Significance Statement The ability to image calcium transients in awake, behaving rodents using miniature microscopes opens exciting and novel avenues for gaining insights into how information is encoded in neural circuits. The development of this tool has already had a significant impact on neuroscience research. The cost of commercial systems, however, may be prohibitive for many laboratories. Here, we describe an affordable, open-source c ompact h ead-mounted e ndoscope (CHEndoscope) system for performing in vivo calcium imaging in freely-behaving mice. CHEndoscopes may be manufactured by individual laboratories at relatively minor cost. Our hope is that greater availability of affordable, open-source tools (such as the one presented here) will accelerate the pace of discoveries in systems neuroscience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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