Impact of criterion measures on the classification accuracy of TOMM-1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to examine the effect of various criterion measures on the classification accuracy of Trial 1 of the Test of Memory Malingering (TOMM-1), a free-standing performance validity test (PVT). Archival data were collected from a case sequence of 91 (MAge = 42.2 years; MEducation = 12.7) patients clinically referred for neuropsychological assessment. Trials 2 and Retention of the TOMM, the Word Choice Test, and three validity composites were used as criterion PVTs. Classification accuracy varied systematically as a function of criterion PVT. TOMM-1 ≤ 43 emerged as the optimal cutoff, resulting in a wide range of sensitivity (.47–1.00), with perfect overall specificity. Failing the TOMM-1 was unrelated to age, education or gender, but was associated with elevated self-reported depression. Results support the utility of TOMM-1 as an independent, free-standing, single-trial PVT. Consistent with previous reports, the choice of criterion measure influences parameter estimates of the PVT being calibrated. The methodological implications of modality specificity to PVT research and clinical/forensic practice should be considered when evaluating cutoffs or interpreting scores in the failing range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle